Koleksiyon
LLM evals nedir? Yapay zekâ chatbot ve RAG uygulamalarını test seti, değerlendirme kriteri, puanlama ve regresyon testleriyle ölçmek için uygulanabilir bir kalite rehberi.
Yazıyı oku →Prompt caching ile tekrarlanan yapay zekâ promptlarını optimize etmek için sabit ve değişken içeriği ayırma, cache hit ölçümü, prompt_cache_key ve performans testlerini anlatan uygulamalı rehber.
Yazıyı oku →Function calling ile AI ajanlarının araç seçmesi, parametre doğrulaması, yetki kontrolü ve güvenli hata yönetimini uygulamalı olarak anlatan rehber.
Yazıyı oku →Structured Outputs ve JSON Schema ile yapay zekâ yanıtlarını güvenilir JSON çıktısına dönüştürmek için şema tasarımı, doğrulama ve hata yönetimi rehberi.
Yazıyı oku →RAG chunking ile PDF, Markdown ve teknik dokümanları yapay zekâ için doğru parçalara bölün. Chunk boyutu, overlap, metadata ve değerlendirme adımlarıyla uygulamalı rehber.
Yazıyı oku →Vibecoding ile mikro-ürün fikrini hızlı ve ölçülebilir biçimde test etmek için 90 dakikalık pratik plan. Problem seçiminden kullanıcı testine kadar adım adım rehber.
Yazıyı oku →
