Blog
Mobil geliştirme, yapay zekâ, ürün tasarımı ve yazılım dünyasından sahici notlar.
Gerçek kişi kayıtlarını paylaşmadan veriyle çalışmak mümkün mü? Sentetik verinin nasıl üretildiğini, nerede işe yaradığını ve gizlilik sınırlarını basit örneklerle öğrenin.
Yazıyı oku →Yapay zekâya zor bir soruda biraz daha hesaplama süresi vermek işe yarar mı? Test-time compute yöntemlerini, örneklerini ve sınırlarını sade dille keşfedin.
Yazıyı oku →C2PA (Content Credentials) nedir? Görselin oluşturulma ve düzenlenme geçmişini imzalı kayıtlarla nasıl kontrol edeceğinizi ve bu yöntemin sınırlarını öğrenin.
Yazıyı oku →Conformal prediction tek tahmin yerine ne anlatır? Kargo süresi örneği, kalibrasyon adımları, yüzde 90 kapsama ve yöntemin sınırları.
Yazıyı oku →Yüzde 99 doğruluk neden yanıltıcı olabilir? Precision, recall ve F1 puanını spam filtresi örneğiyle öğrenin; sonuçları kendiniz hesaplayın.
Yazıyı oku →Bir kullanıcının bilgisiyle eğitilmiş bir yapay zekâ modeli düşünün. O bilgi kaynak veri tabanından silinse bile, modelin öğrendiği örüntü kendiliğinden kaybolmayabilir. Machine…
Yazıyı oku →Anomali tespiti nedir ve yapay zekâ olağan dışı verileri nasıl bulur? Banka, üretim ve web sitesi örnekleriyle 5 adımda öğrenin.
Yazıyı oku →Yapay zekâ model drift nedir, neden olur? Veri ve kavram kaymasını basit örneklerle öğrenin; model performansını izlemek için 5 pratik adımı uygulayın.
Yazıyı oku →Yapay zekâ halüsinasyonu nedir, neden olur? İkna edici ama yanlış yanıtları ve uydurma kaynakları fark etmek için 5 adımlı basit doğrulama rehberi.
Yazıyı oku →Model quantization nedir? Yapay zekâ modellerinin bellek ihtiyacını nasıl azaltır, hız ve cevap kalitesini nasıl etkiler? Basit örneklerle öğrenin.
Yazıyı oku →
