Yapay Zekâda Temperature Nedir? Yaratıcılık ve Tutarlılık Rehberi
Temperature nedir? Yapay zekâ yanıtlarında yaratıcılık ve tutarlılığı nasıl ayarlayacağınızı basit örneklerle öğrenin.
Yazıyı oku →Koleksiyon
Etiket: LLM
Yapay Zekâda RAG Reranking: Arama Sonuçlarını İyileştirme Rehberi
RAG reranking nedir? İlk aramadan gelen aday belgeleri alaka skoruna göre yeniden sıralayarak yapay zekâ yanıtlarını iyileştirmek için uygulanabilir bir rehber.
Yazıyı oku →
Yapay Zekâda Prompt Caching: Maliyeti ve Gecikmeyi Azaltma Rehberi
Prompt caching ile tekrarlanan yapay zekâ promptlarını optimize etmek için sabit ve değişken içeriği ayırma, cache hit ölçümü, prompt_cache_key ve performans testlerini anlatan uygulamalı rehber.
Yazıyı oku →
Yapay Zekâda Function Calling: AI Ajanları Araçları Nasıl Güvenli Kullanır?
Function calling ile AI ajanlarının araç seçmesi, parametre doğrulaması, yetki kontrolü ve güvenli hata yönetimini uygulamalı olarak anlatan rehber.
Yazıyı oku →
Yapay Zekâdan Güvenilir JSON Alma: Structured Outputs ve JSON Schema Rehberi
Structured Outputs ve JSON Schema ile yapay zekâ yanıtlarını güvenilir JSON çıktısına dönüştürmek için şema tasarımı, doğrulama ve hata yönetimi rehberi.
Yazıyı oku →
Yapay Zekâda RAG Chunking: Belgeleri Doğru Parçalara Bölme Rehberi
RAG chunking ile PDF, Markdown ve teknik dokümanları yapay zekâ için doğru parçalara bölün. Chunk boyutu, overlap, metadata ve değerlendirme adımlarıyla uygulamalı rehber.
Yazıyı oku →